Influencia del cronotipo en la composición corporal y variablesmetabólicas de enfermeras / Influence of the chronotype on the body composition and metabolic variablesof nurses

INTRODUCCIÓN: El cronotipo (CT) es una característica del individuo que modula la capacidad de la persona para estar más activo y alerta en un periodo determinado del día. Las personas de CT vespertino (CTV), se han asociado a menos horas de sueño, mayor exposición a luz artificial nocturna y cambios de la composición corporal (CC) y metabólicos. OBJETIVO: Evaluar la posible asociación entre el CT, la composición corporal y variables metabólicas en un grupo de enfermeras. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio transversal en 50 enfermeras de diferentes hospitales de México. Edad: 35.36±8.88 años. CT por el cuestionario de Horne-Östberg (2005). Antropometría: peso, estatura e índice de masa corporal (IMC). La grasa corporal (GC) y masa muscular esquelética (MME) se determinaron por impedancia bioeléctrica. Además, se obtuvieron las concentraciones séricas de: glucosa en ayuno, insulina e índice HOMA-IR. Estadística. T de student y ANOVA simple. Significancia: p < 0.05. RESULTADOS: El 68% de las enfermeras de CTV, proceden de la Ciudad de México y Puebla, laboran en la Unidad de Cuidados Intensivos y tienen los valores más elevados de GC, menor MME respecto a los otros CT (p < 0.005); así mismo en estas predomino hiperinsulinemia (15.4±4.0 UI) y el HOMA-ir >3.0. ±0.8 (p = 0.000). CONCLUSIONES: El CTV se asoció a enfermeras del área de la Unidad de Cuidados Intensivos y Urgencias, así como a valores más elevados de masa grasa y resistencia a la insulina

INTRODUCTION: The chronotype (CT) is a characteristic of the individual that modulates the person's ability to be more active and alert in a given period of the day. People of evening CT (CTV) have been associated with less sleep, increased exposure to artificial night light and changes in body composition (CC) and metabolic. OBJECTIVE: To evaluate the possible association between CT and body composition and metabolic variables in a group of nurses. MATERIAL AND METHODS: Cross-sectional study in 50 nurses from different hospitals in Mexico. Age: 35.36 ± 8.88 years. CT by the Horne-Östberg questionnaire (2005). Anthropometry: weight, height and body mass index (BMI). Body fat (GC) and skeletal muscle mass (MME) were determined by bioelectric impedance. In addition, serum concentrations of fasting glucose, insulin and HOMA-IR index were obtained. Statistics. Student's T and simple ANOVA. Signi ficance: p <0.05. RESULTS: 68% of the nurses of CTV, come from Mexico City and Puebla, work in the Intensive Care Unit and have the highest values of GC, lower MME compared to the other CT (p <0.005); Likewise, hyperinsulinemia (15.4 ± 4.0 IU) and HOMA-go> 3.0. ± 0.8 (p = 0.000) predominated. CONCLUSIONS: O CTV foi associado a enfermeiros da área da Unidade de Terapia Intensiva e Emergência, além de maiores valores de massa gorda e resistência à insulina

Comparación de los métodos de antropometría clásica e impedancia bioeléctrica a través de la determinación de la composición corporal en jóvenes universitarias / Comparison of classical anthropometry methods and bioelectrical impedance through the determination of body composition in university students

Introducción: Evaluar la composición corporal (CC) por antropometría clásica e impedancia bioeléctrica (IB) permite conocer la proporción de los diferentes segmentos corporales y su relación con el estado nutricional, sin embargo, no está suficientemente documentado si ambos métodos resultan comparables en la evaluación de mujeres jóvenes. El objetivo de este estudio es comparar la composición corporal por antropometría clásica e impedancia bioeléctrica en jóvenes universitarias sanas. Material y Métodos: Estudio correlacional, comparativo, transversal y retrospectivo. Donde participaron 60 mujeres universitarias, con edad promedio: 20,9 ± 2,3. Se calculó el índice de masa corporal (IMC); antropometría/ecuaciones: Grasa corporal (GC)/ Siri, Deurenberg y Lean; masa muscular (MM)/ Heymsfield y Poortmans; agua corporal (AC)/ Watson y Hume. Antropometría realizada según ISAK(R). IB analizador tetrapolar de medición segmental directa. Estadística: prueba t de student, coeficiente de correlación de intraclase (CCI), Spearman (CCS) y gráficos de Bland-Altman. Resultados: Peso y estatura promedio 56,94±10,21 kg, 159±6,38 cm, respectivamente. El IMC promedio fue de 22,24 ± 3,15. Antropometría clásica e IB: GC (%): Siri 28,4±4,55, Deurenberg 26,0±4,41, Lean 26,94±3,66 e IB 32,3±7,04; mejor CCI: Siri-IB (0,600). MM (kg): Heymsfield 17, 47 ± 3,81, Poortmans 25,85 ± 4,62, IB 20,55 ± 2,77; mejor CCI: Poortmans-IB (0.719). AC (%): Watson 51, 6 ± 3,75, Hume 53,5 ± 4,77, IB 49,96 ± 4,69; mejor CCI: Watson-IB (0.817). Conclusiones: Al comparar la CC por ambos métodos las ecuaciones de Siri, Poortmans y Watson para la determinación de la GC, MM y AC, respectivamente presentaron mayor asociación respecto a la IB

Introduction: Assessing the body composition (CC) by classical anthropometry and bioelectrical impedance (BI) allows to know the proportion of the different body segments and their relationship with the nutritional status, however, it is not sufficiently documented if both methods are comparable in the evaluation of young women. The objective of this study is to compare body composition by classical anthropometry and bioelectrical impedance in healthy university students. Material and Methods: Correlational, comparative, transversal and retrospective study. Where 60 university women participated, with average age: 20.9 ± 2.3. The body mass index (BMI) was calculated; anthropometry/equations: Body fat (CF) / Siri, Deurenberg and Lean; muscle mass (MM) / Heymsfield and Poortmans; body water (BW) / Watson and Hume. Anthropometry performed according to ISAK(R). IB with the tetrapolar direct segmental measurement analyzer. Statistics: Student's t-test, intraclass correlation coefficient (CCI), Spearman (CCS) and Bland-Altman graphs. Results: Average height and weight 56.94 ± 10.21 kg, 159 ± 6.38 cm, respectively. The estimated BMI was similar with both methods (p> 0.05). Classical anthropometry and IB: GC (%): Siri 28.4 ± 4.55, Deurenberg 26.0 ± 4.41, Lean 26.94 ± 3.66 and IB 32.3 ± 7.04; best CCI: Siri-IB (0,600). MM (kg): Heymsfield 17.47 ± 3.81, Poortmans 25.85 ± 4.62, IB 20.55 ± 2.77; best CCI: Poortmans-IB (0.719). AC (%): Watson 51.6 ± 3.75, Hume 53.5 ± 4.77, IB 49.96 ± 4.69; best CCI: Watson-IB (0.817). Conclusions: When comparing the CC by both methods, the equations of Siri, Poortmans, and Watson for the determination of the GC, MM, and AC, respectively, showed a greater association with respect to the IB